日期：2016-5-12（原创文章,禁止转载）
在很多人的心目中科技初创公司的创始人是这样的：20多岁的年轻人，童年基本靠在地下室玩电脑度过，之后大学辍学，AngelList搜集初创公司创始人的资料，然后进行分析。他们主要研究2005年以来在湾区和纽约创立的科技初创公司。他们也开发了一套运算法则，可以预测未来这些地区有哪些人可能会创业。
这套运算法则的计算结果颠覆了很多人之前的设想。目前初创公司创始人中仅有12%是女性，但他们根据性别之外的特点进行演算，最终找出的潜在创业者中有20%是女性。
巴哈特表示：“如果你查看过去成功获得风投的创业者的履历，你会发现拥有类似履历的人远远比拉到风投的人来的多种多样。”
仅仅53%的初创公司创始人拥有科技背景，这意味着计算机科学专业的学历并非必须。
吴惟一表示，创业者平均学历为硕士，大学辍学生创业的可能性从统计学角度来看几乎可以忽略不计。创业者的平均年龄为38岁，获得投资的创业中有38%都是40岁以上的中年人。
是否曾经在风投资本支持的企业中工作过，这是预测潜在创业者的一个关键性要素，当然这一点并不会令人惊讶。曾经在谷歌工作过的人很可能会成为创业者；在同一份工作上停留很久的人创意的可能性很小；曾经试图创业但却失败的人很可能会通过又一次尝试获得风投支持。
预测Bloomberg Beta的大数据策略能否成功目前还为时过早。在过去两年里，这家创投基金已经找到350位潜在的创业者。去年其中8人已经创立了自己的公司，3人已经获得风投支持，Bloomberg Beta投资了其中一家公司。巴哈特还表示，即使他们找到的这些潜在创业者最终没有创业，他们也会是Bloomberg Beta投资的公司非常好的挖角目标。
在投资方面非常依赖数据统计的并非Bloomberg Beta一家。谷歌风投就会搜集初创公司的地理位置和创始人过去的履历。WR Hambrecht Co只依赖运算法则来作出决定，他们认为一家初创公司能否成功，创始人的因素只占到12%，更重要的是这家公司所处的行业。
WR Hambrecht常务董事托马斯?索斯顿(Thomas Thurston)表示：“压根没有预测未来的方法，每个人都可以随心所欲地输入他们认为合理的数据来进行预测。”
风投永远都不可能成为一门科学，而是非常依赖时机、运气和主观判断。但投资背景更具多样性的创业者总比等待一位穿着帽衫的半大孩子出现在门前更靠谱吧。
(西风)
本文来源：易科技报道
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